Seminar of the Game and Decision Theory:

Streszczenie:
Optymalizacja za pomocą roju cząstek (Particle Swarm Optimization, PSO) to algorytm stochastyczny zaproponowany przez Kennediego i Eberharta w 1995 roku. Jego skuteczność zależy od właściwego doboru parametrów konfiguracyjnych. Celem referatu jest przedstawienie propozycji miar stabilności cząsteczki dla wersji algorytmu z inercją (IPSO) oraz ich zastosowanie do analizy stabilności I-go i II-go rzędu algorytmu.
[Kulpa T., Trojanowski K., and Wójcik K. (2021). Stasis type particle stability in a stochastic model of particle swarm optimization. In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA. 31–39. DOI: 10.1145/3449639.3459405].