Seminars at the Institute of Computer Science PAS:

Abstract / Streszczenie (autorskie):

This study applies full Multidimensional Analysis (MDA) to examine linguistic variation in the Polish Eurolect – a hybrid variety shaped by translation and institutional constraints within the European Union – by comparing it to the national variety. Using a corpus of key institutional registers (legal acts, judgments, administrative reports, and citizen-oriented websites), we identify four dimensions of variation: Argumentative vs Informational, Engaged Instruction vs Distanced Authority, Prescriptive vs Narrative, and Lexical Richness. The findings reveal notable differences between how supranational and national institutions communicate. EU legal acts and judgments show greater prescriptiveness, legal referencing, and argumentative structuring compared to their Polish counterparts. EU websites have less engagement and explanatory strategies while EU reports favour a less distanced style. The findings map variation and group institutional registers, thereby visualizing similarities and differences between supranational and national institutional communication.

Streszczenie (autorskie):

Podczas wystąpienia przybliżymy założenia projektu Universal Discourse, którego celem jest stworzenie uniwersalnego, wielojęzycznego modelu opisu relacji dyskursywnych. Podstawą teoretyczną prac jest standard ISO 24617-8, służący jako punkt wyjścia do harmonizacji istniejących zasobów korpusowych. W pierwszej części omówimy problematykę segmentacji tekstu na jednostki dyskursywne. Przedstawimy analizę porównawczą różnych formalizmów (takich jak RST czy PDTB) oraz autorską, opartą na regułach heurystykę, która wykazuje wysoką spójność w wyznaczaniu granic jednostek na poziomie zdań składowych. Następnie zaprezentujemy proponowany wielowarstwowy model relacji. Skupimy się na autorskim drzewie decyzyjnym, które pozwala na systematyczną klasyfikację powiązań znaczeniowych (m.in. przyczynowych, warunkowych czy temporalnych). W ostatniej części przedstawimy stan prac nad rozwojem parserów dyskursu oraz wyniki pierwszych eksperymentów.