Skip to main content

Institute seminar:

Information

Mondays, o godz. 12:00
Place of the seminar: ICS PAS seminar room
5 Jana Kazimierza Str
e-mail: seminarium@ipipan.waw.pl

29.09.2025 - Seminarium Instytutowe — godz. 11:30

Zbigniew Michalewicz (IPI PAN i University of Adelaide, Australia)

Odnośnik do spotkania w MS Teams (nowe okno)

Streszczenie (autorskie):

Wykład omawia przygody naukowe i biznesowe prelegenta, począwszy od wczesnego odkrycia zagadek, poprzez badania naukowe związane z obliczeniami ewolucyjnymi, do pracy w pełnym wymiarze w biznesie. Prelegent zaczął pracę w IPI PAN we wrześniu 1975 roku, potem prowadził wykłady na wielu uniwersytetach świata na pięciu kontynentach, a na przestrzeni ostatnich 25 lat był współzałożycielem trzech firm softwarowych (NuTech Solutions, SolveIT Software oraz Complexica). Aplikacje budowane w tych firmach przekształcały dane wejściowe w optymalne decyzje i były używane przez największe korporacje świata. Parę z tych aplikacji zostanie pobieżnie omówionych podczas wykładu. Prezentacja zawiera przeróżne osobiste obserwacje prelegenta z ostatnich 50 lat, omawia również kilka kluczowych epizodów z jego życia, jak również interakcje pomiędzy światem akademickim i biznesem. Prezentacja może być szczególnie pożyteczna dla młodych naukowców, którzy są na początku swojej kariery akademickiej, ale i starsza generacja znajdzie ciekawy materiał dla siebie.

Read more …26.09.2025 - Seminarium Instytutowe

02.06.2025 - Seminarium Instytutowe — godz. 12:00

Streszczenie (autorskie):

Rak piersi pozostaje najczęściej diagnozowanym nowotworem wśród kobiet. Wczesne wykrycie znacznie zmniejsza śmiertelność, jednak tradycyjna mammografia rentgenowska ma ograniczoną czułość u kobiet z gęstą tkanką piersi. Rezonans magnetyczny piersi stanowi bardziej czułą alternatywę dla tych kobiet, ale stwarza nowe wyzwania w zakresie analizy obrazów.
W niniejszej prezentacji przedstawię, w jaki sposób sieci neuronowe mogą usprawnić analizę rezonansu magentycznego piersi w oparciu o wyniki moich poprzednich prac w Szpitalu Uniwersyteckim w Erlangen, obejmujące obszary, takie jak klasyfikacja artefaktów, segmentacja tkanek i zmian oraz generowanie obrazów syntetycznych. Ponadto przedstawię również bieżące i przyszłe projekty — VirtuDRel i GENIE-MRI — które będą realizowane w IPI PAN.

Read more …16.06.2025 - Seminarium Instytutowe

02.06.2025 - Seminarium Instytutowe — godz. 12:00

Maciej Ogrodniczuk, Aleksandra Tomaszewska, Alina Wróblewska, Bartosz Żuk (IPI PAN)

Streszczenie (autorskie):

Podczas seminarium zaprezentujemy rodzinę modeli językowych PLLuM opracowaną na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji przez polskie ośrodki badawcze z myślą o specyfice języka polskiego, lokalnym kontekście kulturowym oraz potrzebach krajowej administracji publicznej. W trakcie wystąpnienia omówimy główne założenia i cele projektu PLLuM, a także proces tworzenia modeli. Szczególną uwagę poświęcimy pracom realizowanym przez IPI PAN obejmującym pozyskiwanie i opracowanie danych tekstowych, budowę korpusów instrukcji i preferencji, wychowanie modeli oraz ich ewaluację, w tym ewaluację zdolności generatywnych oraz zastosowanych mechanizmów zabezpieczeń.

Read more …02.06.2025 - Seminarium Instytutowe

10.03.2025 - Seminarium Instytutowe — godz. 12:00

prof. Jan Komorowski (Department of Cell and Molecular Biology, Uppsala University oraz IPI PAN)

Odnośnik do spotkania w MS Teams (nowe okno)

Streszczenie (autorskie):

The current huge successes of neural networks and deep learning sidelined the important aspect of transparency of the predictions made by these classifiers. While predictive accuracy is important in many applications, in the case of knowledge discovery in life sciences the main interest is in understanding how the predictions are made and thus some loss of accuracy may be accepted. In this seminar, I shall present our methodology based on the combination of Monte Carlo Feature Selection (rmcfs) and rough set R.ROSETTA developed in my laboratory that supports making discoveries in life sciences, but is general enough to contribute to predictive maintenance. Examples will include transcriptomic studies of Systemic Lupus Erythematosus, a complex immune system disease, progression of Acute Myeloid Leukemia and establishment of protection against SIV/HIV in Rhesus macaques upon vaccination. And for the predictive maintenance case, I shall use the model of water piping system in the Stockholm area developed in our laboratory.

Read more …10.03.2025 - Seminarium Instytutowe

20.01.2025 - Seminarium Instytutowe — godz. 12:00

dr Paweł Dłotko (Dioscuri Centre in Topological Data Analysis, Instytut Matematyczny PAN)

Odnośnik do spotkania w MS Teams (nowe okno)

Streszczenie (autorskie):

In this talk I will present a general introduction to topological data analysis suitable for the use in practical statistics. There are two aspects in which topology can contribute to statistical learning; in data visualization, for exploratory data analysis and for feature extraction, to make the existing statistical techniques potentially more efficient in practice. We will start from data visualization methods and present a number of topological visualization tools, including mapper, ball mapper and ClusterGraph. Subsequently we will discuss some basic data features, focusing on concepts originating from Euler characteristics. We will show how it can be utilized for topological goodness-of-fit tests as well as as a tool to extract information from various branches of sciences, including image analysis and dynamical systems.

Read more …20.01.2025 - Seminarium Instytutowe


© 2021 INSTITUTE OF COMPUTER SCIENCE POLISH ACADEMY OF SCIENCES | Privacy policy | Accessibility declaration