Aktualności Instytutu Podstaw Informatyki PAN

Artykuł pracowników Zespołu Inżynierii Lingwistycznej, dr Agnieszki Patejuk i prof. Adama Przepiórkowskiego, Predicative adverbs – evidence from Polish, został przyjęty do czasopisma “Linguistic Inquiry”.

Autorzy opisują konstrukcje predykatywne. W konstrukcjach typu Pływanie jest miłe, Pływanie jest świetnym sportem czy Pływanie jest do kitu predykat może zostać wyrażony przez frazę przymiotnikową (miłe), rzeczownikową (świetnym sportem) czy przyimkową (do kitu). Powszechnie uważa się, że predykatami w takich konstrukcjach (w różnych językach, nie tylko w polskim) nie mogą być frazy przysłówkowe, na przykład niepoprawne jest zdanie *Pływanie jest miło. Artykuł obala to przekonanie: w języku polskim frazy przysłówkowe mogą być predykatami, gdy podmiotem jest fraza bezokolicznikowa (np. Pływać jest miło) lub zdaniowa (np. Było miło, że popływał). Artykuł proponuje analizę składniową i semantyczną takich konstrukcji, a także porównuje je do analogicznych konstrukcji z predykatami przymiotnikowymi.

Wprowadzają w błąd, sieją zamęt, wywołują emocje – jest coraz więcej fałszywych informacji w przestrzeni internetu. Polscy naukowcy chcą to zjawisko zatrzymać. Autorem projektu przeciwdziałania dezinformacji poprzez ocenę wiarygodności źródeł internetowych jest dr Piotr Przybyła z Instytutu Podstaw Informatyki PAN

Młody, ambitny naukowiec dostaje propozycje współpracy z zagraniczną uczelnią, w pana przypadku cenioną jednostką naukową. Czy na tamtym etapie zawodowym to była szansa, której nie można było zmarnować?

Niestety to rzadko się zdarza, by taki młody naukowiec zaraz po doktoracie rzeczywiście dostał taką propozycję. W praktyce to wygląda tak, że trzeba samemu aktywnie poszukiwać. Obroniłem doktorat w Instytucie Podstaw Informatyki PAN i uznałem, że kontynuowanie pracy za granicą będzie naturalnym kolejnym krokiem. Taka jest dobra praktyka w międzynarodowym środowisku naukowym: ludzie po ukończeniu doktoratu podejmują staże podoktorskie w cenionych ośrodkach. Dzięki temu mają możliwość zdobycia nowych doświadczeń, zobaczenia, jak wyglądają badania w innej tematyce, poznania nowych metod badawczych. Tak zdobywa się też kontakty z innymi młodymi badaczami, a to potem procentuje. Jest to jednak coś, co wymaga wiele wysiłku, bo znalezienie odpowiedniego miejsca wcale nie jest łatwe.

Cyfrowa infrastruktura badawcza dla humanistyki i nauk o sztuce DARIAH-PL, projekt konsorcjum wiodących polskich instytucji naukowo-badawczych, zdobył dofinansowanie z Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój.
Liderem projektu jest Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe.

W ramach realizcji projektu Instytut Podstaw Informatyki będzie zaangażowany w realizację zadań grup roboczych:

• Metody i narzędzia lingwistycznej analizy tekstu
• Korpusowa infrastruktura badawcza dla polszczyzny
• Filologia cyfrowa

Powstałe w sierpniu 2014 roku konsorcjum DARIAH-PL (Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities) to największe konsorcjum humanistyczne w Polsce. DARIAH-PL, złożone obecnie z 18 instytucji, to największe w historii polskiej humanistyki konsorcjum naukowe. Jego celem jest rozwój i współpraca instytucji i badaczy zajmujących się projektami wykorzystującymi infrastrukturę cyfrową w realizacji projektów z zakresu humanistyki i nauki o sztuce w naszym kraju. Koordynatorem konsorcjum DARIAH-PL jest Uniwersytet Warszawski

Wiecej o DARIAH-PL na stronie: dariah.pl

Doktor Paweł Teisseyre (Zespół Analizy i Modelowania Statystycznego) wygłosił referat na prestiżowej konferencji ECAI (European Conference on Artificial Intelligence). Konferencja należy do najbardziej prestiżowych europejskich konferencji z dziedziny uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (ranking CORE: A). Praca dotyczy zaproponowanej przez dr Teisseyre metody uczenia łańcuchów klasyfikatorów w problemie klasyfikacji z wieloma etykietami. Zaproponowany algorytm pozwala ograniczyć liczbę cech wybieranych do modelu przy gwarancjach na wybieranie cech istotnych. Nowa metoda została użyta do przewidywania wielo-zachorowalności (współwystępowania wielu chorób u jednej osoby) na podstawie parametrów klinicznych pacjentów. Praca została opublikowana w materiałach konferencji ECAI i jest dostępna pod adresem: http://ecai2020.eu/papers/466_paper.pdf