Best paper award - na konferencji COLING 2018
Artykuł Adama Przepiórkowskiego i Agnieszki Patejuk pt. "Arguments and Adjuncts in Universal Dependencies" został wyróżniony tytułem Best position paper na konferencji COLING 2018.
9 kwietnia 2018 r. zmarł profesor Andrzej Wieczorek
Z głębokim żalem zawiadamiamy, że 9 kwietnia 2018 r. zmarł profesor Andrzej Wieczorek, znakomity matematyk zajmujący się teorią gier i decyzji oraz analizą nieliniową.
Andrzej Wieczorek urodził się 1 lutego 1949 roku w Sosnowcu. W latach 1966-1971 studiował na Uniwersytecie Warszawskim na kierunku matematyka. Tam uzyskał stopień magistra. Od 1972 był pracownikiem naukowo badawczym w Instytucie Podstaw Informatyki PAN (wcześniej Centrum Obliczeniowego PAN). W 1974 roku uzyskał stopień doktora nauk matematycznych w Instytucie Matematycznym Polskiej Akademii Nauk. W 1986 roku uzyskał stopień doktora habilitowanego nauk matematycznych na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W styczniu 2004 roku otrzymał z rąk Prezydenta Rzeczypospolitej Polskiej nominację profesorską w naukach matematycznych. W 2017 roku otrzymał tytuł honorowy Profesor Emeritus IPI PAN.
Wyrazy głębokiego współczucia z powodu śmierci Profesora Andrzeja Wieczorka, długoletniego i zasłużonego Pracownika Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk, wybitnego matematyka i informatyka Rodzinie składają Dyrekcja i pracownicy Instytutu.
XLIII KONFERENCJA "STATYSTYKA MATEMATYCZNA"
Instytut Podstaw Informatyki PAN współorganizuje XLIII Konferencje "Statystyka Matematyczna". Konferencja odbędzie się w dniach od 4 grudnia do 12 grudnia 2017 w Ośrodku Badawczo-Konferencyjnym IM PAN w Będlewie.
Tematyka konferencji obejmuje zagadnienia statystyki matematycznej i jej różne zastosowania.
Adres strony www konferencji: https://www.impan.pl/en/activities/banach-center/conferences/17-xliiistatistics
Monografie pod redakcją pracowników IPI PAN wśród 50% najlepiej sprzedających się w 2016 roku e-booków ze SpringerLink eBook Collection
Według opublikowanego przez wydawnictwo Springer (maj 2017) raportu sprzedaży e-booków rozdziały książki "Advances in Machine Learning II", której edytorami są: Jacek Koronacki, Zbigniew Raś (UNC Charlotte, USA), Sławomir Wierzchoń i Janusz Kacprzyk (IBS PAN) od chwili publikacji w 2009 roku były zakupione przez 31,816 użytkowników (źródło: 
BookMetrix). Podobnie, rozdziały książki „Computer Information Systems and Industrial Management”, LNCS 7564, której edytorami są Agostino Cortesi (University Ca’ Foscari of Venice), Nabendu Chaki (University of Calcutta), Khalid Saeed (AGH, Kraków) i Sławomir Wierzchoń zostały zakupione, od jej publikacji w 2012 roku, przez 25,668 użytkowników (źródło: BookMetrix). Oznacza to, że obie książki znajdują się wśród 50% najlepiej sprzedających się w 2016 e-booków ze SpringerLink eBook Collection.
Nagroda im. Profesora Zdzisława Pawlaka za Wybitną Monografię z Zakresu Informatyki
Monografia pt. Algorytmy analizy skupień autorstwa profesorów Sławomira T. Wierzchonia oraz Mieczysława A. Kłopotek została uhonorowana Nagrodą za Wybitną Monografię z Zakresu Informatyki, przyznaną przez Komitet Informatyki Polskiej Akademii Nauk w pierwszej edycji konkursu im. Profesora Zdzisława Pawlaka.
W takim kontekście dyskutowany jest problem właściwego doboru parametrów tych metod jak i problem ich efektywnej implementacji. Podjęto też próbę systematyzacji zagadnienia oceny jakości uzyskanych skupień, a także zebrano wiedzę na temat miar jakości pokrycia danego zbioru obserwacji. Z praktycznego bowiem punktu widzenia bardziej naturalne jest sformułowanie algorytmu generującego pokrycie danego zbioru obiektów, a nie jego podział.
Kolejnym, istotnym wkładem w dziedzinę jest przedstawienie ujednoliconego materiału dotyczącego algorytmów spektralnej i dyfuzyjnej analizy danych. Przedstawiono zarówno klasyczne już algorytmy grupowania spektralnego jak i ich modyfikacje wynikające ze zróżnicowanych znaczeń nadawanych pojęciu „skupienie”. Uwypuklono związek między metodami cięć przepływów w grafie a wybranymi spektralnymi własnościami laplasjanów grafu.
Wskazywano na formalne analogie między metodami grupowania, by uwypuklić możliwość transferu modyfikacji między metodologiami w celu dalszego rozwoju algorytmów.
Ponadto w monografii omówiono specjalizację wybranych algorytmów do zadań przetwarzania ogromnych zbiorów danych. Prezentowane są także wybrane rozwiązania dla uczenia częściowo nadzorowanego.