Doniesienia prasowe o Instytucie i wynikach działalności badawczej

Nad algorytmem, który na podstawie cech stylistycznych tekstu informacyjnego wykryje, czy jest on fałszywy lub zmanipulowany, pracuje dr inż. Piotr Przybyła z PAN. Jego zespół chce w ten sposób nie tylko wykrywać fake newsy, ale też boty w mediach społecznościowych.

Algorytmy, które wykrywają zmanipulowane lub szkodliwe treści, nie są nowością. Korzystają z nich na przykład media społecznościowe, takie jak Facebook czy Twitter. Jednak wielkie korporacje niechętnie dzielą się informacjami, na jakiej zasadzie one pracują.

"Brakuje w tej kwestii transparentności z ich strony" - uważa dr inż. Piotr Przybyła z Instytutu Podstaw Informatyki PAN. Zespół pod jego kierownictwem zajął się budową algorytmu, który jest w dużej mierze nowatorski, bo do tej pory naukowcy skupiali się na analizie prawdziwości faktów podanych w treści. Przybyła stwierdził, że warto przyjrzeć się stylowi tekstów udostępnianych online, w formie artykułów newsowych i postów w mediach społecznościowych.

"Chcemy sprawdzić, jaka będzie wydajność oceny wiarygodności dokumentu na podstawie cech czysto stylistycznych" - dodał.

Podkreśla, że jego celem jest stworzenie takiego algorytmu, który nie tylko wykryje fake newsy (które są najbardziej jaskrawym przykładem zmanipulowanych treści), ale też innych technik propagandowych i botów.

Wprowadzają w błąd, sieją zamęt, wywołują emocje – jest coraz więcej fałszywych informacji w przestrzeni internetu. Polscy naukowcy chcą to zjawisko zatrzymać. Autorem projektu przeciwdziałania dezinformacji poprzez ocenę wiarygodności źródeł internetowych jest dr Piotr Przybyła z Instytutu Podstaw Informatyki PAN

Młody, ambitny naukowiec dostaje propozycje współpracy z zagraniczną uczelnią, w pana przypadku cenioną jednostką naukową. Czy na tamtym etapie zawodowym to była szansa, której nie można było zmarnować?

Niestety to rzadko się zdarza, by taki młody naukowiec zaraz po doktoracie rzeczywiście dostał taką propozycję. W praktyce to wygląda tak, że trzeba samemu aktywnie poszukiwać. Obroniłem doktorat w Instytucie Podstaw Informatyki PAN i uznałem, że kontynuowanie pracy za granicą będzie naturalnym kolejnym krokiem. Taka jest dobra praktyka w międzynarodowym środowisku naukowym: ludzie po ukończeniu doktoratu podejmują staże podoktorskie w cenionych ośrodkach. Dzięki temu mają możliwość zdobycia nowych doświadczeń, zobaczenia, jak wyglądają badania w innej tematyce, poznania nowych metod badawczych. Tak zdobywa się też kontakty z innymi młodymi badaczami, a to potem procentuje. Jest to jednak coś, co wymaga wiele wysiłku, bo znalezienie odpowiedniego miejsca wcale nie jest łatwe.

Polscy naukowcy uruchamiają rewolucyjną wyszukiwarkę internetową NEKST. Ten projekt może zmienić zasady wyszukiwania w internecie.

IPI Com jest firmą oferującą możliwości komercyjnego wykorzystania technologii rozwijanych w Instytucie Podstaw Informatyki PAN. Bezpośrednim impulsem dla jej stworzenia było zrealizowanie przez IPI PAN projektu wielkoskalowej, semantycznej wyszukiwarki internetowej NEKST. Wersja demonstracyjna wyszukiwarki, obejmująca swoim indeksem około 700 mln dokumentów internetowych, jest dostępna pod adresem nekst.pl. Celem działalności IPI Com jest komercjalizacja i rozwój technologii stworzonych w Instytucie, ze szczególnym uwzględnieniem systemu NEKST – narzędzia do analizy semantycznej dokumentów i zaawansowanego, skalowalnego wyszukiwania. Na gruncie wyszukiwarki powstał szereg narzędzi opartych na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego nie związanych już ściśle z przetwarzaniem wielkich kolekcji danych. Przy użyciu know-how wykorzystanego do stworzenia wyszukiwarki NEKST rozwinęliśmy szereg innowacyjnych, a jednocześnie dojrzałych pod względem technologicznym produktów komercyjnych.

IPI Com korzysta w swojej działalności z prac badawczych i doświadczenia zespołu IPI PAN.

Analiza sentymentu

Analiza sentymentu (lub wydźwięku) polega na analizie tekstu pod kątem jego nacechowania emocjonalnego. Przypisywany jest mu „poziom” sentymentu – negatywny, neutralny lub pozytywny. Stworzone przez nas rozwiązanie wskazuje przy tym, jakie są przyczyny takiej a nie innej klasyfikacji – przedstawia listę słów lub fraz odpowiedzialnych za określony wydźwięk.

Narzędzie znajdzie znakomite zastosowanie przy agregowaniu opinii konsumentów umieszczanych w internecie (lub dostarczonych przez klienta) na temat danego produktu. Jest to wysoko obecnie ceniona informacja dla producentów towaru, dostawców usługi, czy działów obsługi klienta.

Tagowanie semantyczne

Opracowane przez nas narzędzie, opierające się na taksonomii pojęć – utworzonej w oparciu o bazę ponad 700 milionów dokumentów internetowych oraz metody uczenia maszynowego – pozwala na zautomatyzowany dobór etykiet semantycznych dla zadanego tekstu.

Tagowanie tekstów ułatwi w wielu przypadkach pozycjonowanie stron internetowych oraz łatwiejsze przeglądanie treści. Poprawa widoczności treści w internecie, a także ułatwienie dostępu do niej jest szczególnie istotne dla portali informacyjnych czy portali agregujących blogi.

Wyszukiwarka semantyczna

W oparciu o wyszukiwarkę nekst.pl stworzyliśmy produkt, który umożliwia semantyczne (tj. uwzględniające znaczenie tekstu) przeszukiwanie dowolnej kolekcji dokumentów. Wyszukiwarka semantyczna indeksuje zadany zbiór dokumentów i udostępnia inteligentny mechanizm wyszukiwawczy, który uczy się funkcji rangującej na podstawie ocen przykładowych wyników wyszukiwania. W procesie uczenia system dowiaduje się, jakie dokumenty są dla użytkownika istotniejsze od innych przy odpowiadaniu na przykładowe zapytania. Opracowaliśmy procedurę uczenia wyszukiwarki, która w minimalnym stopniu angażuje klienta.

Inne zastosowania

Wyszukiwarka, analiza sentymentu czy tagowanie semantyczne to tylko niektóre z możliwych zastosowań technologii NEKST.W szczególności, zaawansowana obsługa języka naturalnego oraz opracowane przez nas metody klasyfikacji lub już sklasyfikowane przez nas zasoby dokumentów w języku polskim mogą stanowić punkt wyjścia do zbudowania zaawansowanych systemów eksperckich: prawnych, medycznych, marketingowych (np. analizujących i agregujących opinie lub dopasowujących treści reklamowe do treści stron), czy też CRM.

http://www.ipicom.pl/

Dyrekcja IPI PAN

Źródło: Monitor Biznesu Nr 7 (34) 31 lipca 2017 r.

MBA Innovation and Data Analysis – program wysoko oceniany przez absolwentów – powstał ze współpracy Instytutu Podstaw Informatyki PAN z Woodbury School of Business UVU (USA)

Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk oferuje studia podyplomowe MBA – Innovation and Data Analysis, który prowadzi w partnerstwie z Woodbury School of Business UVU (USA) – uczelnią, która szczyci się praktycznym wymiarem swoich programów oraz akredytacją AACSB. Studia MBA skierowane są do ludzi biznesu, kadry zarządczej, przedstawicieli administracji publicznej czy organizacji niepublicznych.

Studia te mają międzynarodowy charakter. Ich cel: pomóc słuchaczom osiągnąć sukces zawodowy w dziedzinach, które ich najbardziej fascynują.

Jednym ze sposobów osiągniecia sukcesu w naszych czasach, jak twierdzi Ken Robinson, znany ekspert w dziedzinie edukacji, jest znalezienie talentów, które są w nas i o których możemy nie wiedzieć, przeżywając całe życie. Również bardziej optuje on za personalizacją edukacji niż jej standaryzacją.

Personalizacja edukacji oznacza różne rzeczy na różnych poziomach kształcenia. W przypadku studiów MBA Innovation and Data Analysis słuchacze mogą wybrać język nauczania angielski bądź polski. Tryb modułowy (tylko cztery 5-dniowe moduły) pozwala na studiowanie bez oderwania się od pracy. Na studiach jest kładziony nacisk na indywidualne konsultacje w trakcie trwania modułów i miedzy nimi oraz na napisanie i obronę MBA Business Project. Rekrutacja jest przejrzysta; wymagane są tylko niezbędne dokumenty. Odbywają się cztery nabory w roku. Od 5 czerwca trwają zapisy na bieżącą (czerwcową) edycję, a także na kolejny nabór już w październiku br.

Kent Millington, wykładowca programu MBA Innovation and Data Analysis, dyrektor Centrum Komercjalizacji Technologii w Utah Valley University, podkreśla, że połączenie zajęć z dziedzin biznesowych i informatycznych jest ogromnym atutem tego programu, jak również inspiruje samych wykładowców.

Udział w MBA Innovation and Data Analysis stanowi wyjątkową okazję na wysłuchanie tak wybitnych ekspertów, jak: Jacek Koronacki, dyrektor IPI PAN, David McArthur, dziekan Wydziału Zarządzania UVU, Piotr Kotelnicki, prezes Zarządu CRM S.A., Jonathan Westover, dyrektor Academic Service Learning w UVU czy Mateusz Stefański z Microsoft.

Współpraca miedzy IPI PAN a Woodbury School of Business dotyczy również ciągłego ulepszenia treści programowych studiów MBA, które zawierają takie przedmioty, jak: analiza danych, podejmowanie decyzji, zarządzanie projektami, bezpieczeństwo danych i systemów informacyjnych, cloud computing, ekonomia menedżerska, finanse przedsiębiorstwa, myślenie strategiczne, zarządzanie rozwojem osobistym, międzynarodowe instytucje finansowe, komunikacja, polityka i biznes, rozwój organizacji, pozycjonowanie strategiczne, komercjalizacja nowych technologii, marketing i nowe technologie..

Wykłady gościnne prowadzą m.in. Grzegorz Kołodko, były wiceprezes Rady Ministrów i Minister Finansów, Rafał Trzaskowski, były minister Administracji i Cyfryzacji oraz Radosław Kita z Grupy Allegro.

Program MBA Innovation and Data Analysis jest tak skonstruowany, żeby zmaksymalizować praktyczne korzyści z udziału w nim. Oprócz trzeciego miejsca w rankingu „Perspektyw” w kategorii „Opinie absolwentów”, program zajął drugie miejsce w kategorii „Kadra dydaktyczna”.

Więcej można się dowiedzieć pod adresem: www.ipi.edu.pl/en

Paulina Krystosiak
pełnomocnik dyrektora ds. studiów podyplomowych

Źródło: Monitor Biznesu Nr 6 (33) 30 czerwca 2017 r.