{Strona główna Instytutu Podstaw Informatyki PAN}
{Aktualności}
-
2024 ETAPS Test-to-Time Tool Award dla narzędzia PRISM autorstwa prof. Marii Kwiatkowskiej
Marta Kwiatkowska, Profesor w Instytucie Podstaw Informatyki PAN, wraz ze współpracownikami Gethin Norman (University of Glasgow) oraz David Parker (University of Oxford) zostali wyróżnieni nagrodą 2024 ETAPS Test-of-Time Tool Award za stworzone narzędzie PRISM do sprawdzania modeli probabilistycznych.
CZYTAJ WIĘCEJ o nagrodzie 2024 ETAPS Test-to-Time Tool Award -
DH Awards 2023: Głosuj na ParlaMint 4.0
Wielojęzyczne porównywalne korpusy debat parlamentarnych ParlaMint 4.0 zostały nominowane do nagrody Digital Humanities Awards 2023 w kategorii "Best DH Dataset". Zapraszamy do głosowania na zasoby ParlaMint 4.0 na stronie konkursu. Zasoby są dostępne na stronach konsorcjum CLARIN europejskiej językowej infrastruktury naukowej: https://www.clarin.si/repository/xmlui/handle/11356/1859
DH Awards 2023 Voting -
Powstanie pierwszy polski otwarty wielki model językowy (PLLuM) i inteligentny asystent
Polski wielki model językowy PLLuM, wytrenowany na treściach głównie polskojęzycznych, oraz oparty na nim inteligentny asystent - powstaną w ramach współpracy sześciu polskich jednostek naukowych. Konsorcjum PLLuM (Polish Large Language Universal Model) powstało 29 listopada br. (w przeddzień pierwszych urodzin chatGPT). Tworzy je sześć spośród wiodących w Polsce jednostek naukowych z obszaru sztucznej inteligencji i językoznawstwa: Politechnika Wrocławska (lider konsorcjum), Państwowy Instytut Badawczy NASK (PIB NASK), Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB), Instytut Podstaw Informatyki PAN, Uniwersytet Łódzki oraz Instytut Slawistyki PAN.
CZYTAJ WIĘCEJ Projekt PLLuM -
Nowe metody klasyfikacji dla danych z niepełną obserwowalnością
Zespół Analizy i Modelowania Statystycznego osiągnął istotne wyniki dotyczące dwóch nowych metod uczenia maszynowego dla danych z niepełną dostępnością etykiet (dane typu Positive Unlabeled) w istotnym dla zastosowań przypadku, gdy ich dostępność jest zależna od charakterystyk badanych jednostek. W pierwszej zaproponowanej metodzie badano nowy parametryczny model generacji tego typu danych i iteracyjną procedurę estymacji jego parametrów. Druga metoda bazuje na koncepcji wariacyjnych autoenkoderów w połączeniu z technikami wykrywania obserwacji odstających. Poza teoretycznym uzasadnieniem metod, pokazano eksperymentalnie istotnie lepszą jakość wynikowych klasyfikatorów dla danych tabularycznych i obrazowych.
CZYTAJ WIĘCEJ Nowe metody klasyfikacji dla danych z niepełną obserwowalnością -
Mamy u siebie najlepszych!
Naukowcy z IPI PAN kolejny raz znaleźli się w prestiżowym zestawieniu najczęściej cytowanych naukowców (Science-Wide Author Databases of Standardized Citation Indicators) World’s TOP 2% Scientists i tym samym zostali zaliczeni do grona najbardziej wpływowych 2% naukowców na świecie. Do wyróżnionych z IPI PAN należą: Marta Kwiatkowska, Stan Matwin, Zbigniew Michalewicz, Wojciech Penczek oraz Józef Pieprzyk.
-
Prof. Marta Kwiatkowska wybrana do American Academy of Arts and Sciences
Prof. Marta Kwiatkowska, Profesor w Instytucie Podstaw Informatyki PAN została wybrana do American Academy of Arts and Sciences. Profesor Kwiatkowska będzie zasiadać w sekcji 6 - informatyki jako Międzynarodowy Członek Honorowy (International Honorary Member), w kategorii nauk ścisłych i inżynieryjnych (CLASS I – Mathematical and Physical Sciences) Amerykańskiej Akademii.
CZYTAJ WIĘCEJ Prof. Marta Kwiatkowska wybrana do American Academy of Arts and Sciences
Strona niedostępna
Strona Biblioteki cyfrowej w budowie. Przepraszamy.
-
Zespół Podstaw Sztucznej Inteligencji w ramach projektu POIG, opracował pierwszą polską semantyczną wielkoskalową wyszukiwarkę łącze zewnętrzne(nowe okno) NEKST.
-
Zespół Inżynierii Lingwistycznej, jest autorem zasobów i narzędzi do przetwarzania języka polskiego. Flagowym produktem (wspólnie z IJP PAN, PWN i UŁ) jest Narodowy Korpus Języka Polskiego. Najnowszym osiągnięciem jest łącze zewnętrzne(nowe okno)Jasnopis.pl
-
Zespół Teorii Systemów Rozproszonych i Obliczeniowych opracował eksperymentalny weryfikator systemów wieloagentowych łącze zewnętrzne(nowe okno)STV ze wsparciem dla logiki strategicznej ATL z niepełną informacją. Narzędzie użyto m.in. do weryfikacji własności strategicznych w prostych procedurach wyborczych i algorytmach uczenia kolektywnego.
-
Zespół Biologii Obliczeniowej Link zewnętrzny - Otwórz nowe okno i przejdź do strony zespołu ZBO IPI PAN – uczestniczy w konsorcjach analizujących epigenetyczne podłoże regulacji ekspresji genów powiązanych z rozwojem chorób w tym z nowotworami. Wykorzystuje zaawansowane metody obliczeniowe w tym maszynowe uczenie się oraz sieci neuronowe.
-
Zespół Kryptografii uczestniczył w projektowaniu i testowaniu protokołu szyfrowanej transmisji danych dla nowej platformy transakcyjnej Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie. Projekt był realizowany ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (POIR.01.01.01.-00.0829/18-00).
-
Zespół Analizy i Modelowania Statystycznego osiąga bardzo istotne wyniki dotyczące problemu selekcji zmiennych w statystycznych problemach regresyjnych, modelowania różnicowego i tworzenia nowych modeli produkcji tekstów.
