Artykuły pracowników na konferencji ICCS 2021
Pracownicy naukowi Zespołu Analizy i Modelowania Statystycznego przedstawili wyniki swoich badań na konferencji ICCS International Conference on Computational Science, która odbyła się w dniach 16-18 czerwca 2021 roku w Krakowie. Była to już 21 edycja konferencji, której organizację podejmują się najważniejsze ośrodki naukowe na całym świecie m.in. w Chinach, Niderlandach, Portugali, Rosji, Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii i w Polsce. Konferencja cieszy się dużym prestiżem w środowisku naukowym, czego dowodem jest nieprzerwana ocena konferencji w rankingu CORE (Computing Research and Education Association of Australasia) na poziomie A.
- Jan Mielniczuk, Paweł Teisseyre, Detection of Conditional Dependence Between Multiple Variables Using Multiinformation; doi: 10.1007/978-3-030-77980-1_51
W pracy została zaproponowana metoda testowania warunkowej niezależności między wieloma zmiennymi. Metoda opiera się o wykorzystanie multi-informacji. Istotnym elementem pracy jest wyprowadzenie rozkładu asymptotycznego dla empirycznej wersji multi-informacji w sytuacji hipotezy zerowej. - Paweł Teisseyre, Tomasz Klonecki, Controlling Costs in Feature Selection: Information Theoretic Approach; doi: 10.1007/978-3-030-77964-1_37
Praca dotyczy problemu selekcji zmiennych w uczeniu pod nadzorem z uwzględnieniem informacji o kosztach zmiennych. Zaproponowane metody są oparte o teorie informacji.