Referat doktora Pawła Teisseyre na konferencji ECAI
Doktor Paweł Teisseyre (Zespół Analizy i Modelowania Statystycznego) wygłosił referat na prestiżowej konferencji ECAI (European Conference on Artificial Intelligence). Konferencja należy do najbardziej prestiżowych europejskich konferencji z dziedziny uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (ranking CORE: A). Praca dotyczy zaproponowanej przez dr Teisseyre metody uczenia łańcuchów klasyfikatorów w problemie klasyfikacji z wieloma etykietami. Zaproponowany algorytm pozwala ograniczyć liczbę cech wybieranych do modelu przy gwarancjach na wybieranie cech istotnych. Nowa metoda została użyta do przewidywania wielo-zachorowalności (współwystępowania wielu chorób u jednej osoby) na podstawie parametrów klinicznych pacjentów. Praca została opublikowana w materiałach konferencji ECAI i jest dostępna pod adresem: http://ecai2020.eu/papers/466_paper.pdf
