Autor będzie się koncentrował na algorytmie NJW, który zaproponowali Ng, Jordan i Weiss. Wady algorytmu to:

1. konieczność wyznaczenia macierzy podobieństwa rozmiaru m x m (gdzie m to liczba obserwacji)
2. konieczność wyznaczenia k (liczba grup) dominujących wektorów własnych (złożoność czasowa O(m^3))
3. niemożność rozszerzenia uzyskanych wyników na nowe ("out-of-sample") obserwacje.

Autor pokaże, jak problemy te można ominąć (a w pewnych sytuacjach: pokonać).