{Strona główna Instytutu Podstaw Informatyki PAN}

Narodowe Centrum Nauki przyznało finansowanie projektom z list rezerwowych, w tym dwa z Instytutu Podstaw Informatyki PAN:

• dr hab. inż. Paweł Morawiecki pt. "Ochrona danych i prywatność a generatywne sieci neuronowe" - OPUS 25,
• dr hab. Maciej Ogrodniczuk, pt.: "Universal Discourse: wielojęzyczny model relacji dyskursywnych", - MAESTRO 15.

2024 ETAPS Test-to-Time Tool Award dla narzędzia PRISM autorstwa prof. Marii Kwiatkowskiej

Marta Kwiatkowska, Profesor w Instytucie Podstaw Informatyki PAN, wraz ze współpracownikami Gethin Norman (University of Glasgow) oraz David Parker (University of Oxford) zostali wyróżnieni nagrodą 2024 ETAPS Test-of-Time Tool Award za stworzone narzędzie PRISM do sprawdzania modeli probabilistycznych.

Powstanie pierwszy polski otwarty wielki model językowy (PLLuM) i inteligentny asystent

Polski wielki model językowy PLLuM, wytrenowany na treściach głównie polskojęzycznych, oraz oparty na nim inteligentny asystent - powstaną w ramach współpracy sześciu polskich jednostek naukowych. Konsorcjum PLLuM (Polish Large Language Universal Model) powstało 29 listopada br. (w przeddzień pierwszych urodzin chatGPT). Tworzy je sześć spośród wiodących w Polsce jednostek naukowych z obszaru sztucznej inteligencji i językoznawstwa: Politechnika Wrocławska (lider konsorcjum), Państwowy Instytut Badawczy NASK (PIB NASK), Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB), Instytut Podstaw Informatyki PAN, Uniwersytet Łódzki oraz Instytut Slawistyki PAN.

Nowe metody klasyfikacji dla danych z niepełną obserwowalnością

Zespół Analizy i Modelowania Statystycznego osiągnął istotne wyniki dotyczące dwóch nowych metod uczenia maszynowego dla danych z niepełną dostępnością etykiet (dane typu Positive Unlabeled) w istotnym dla zastosowań przypadku, gdy ich dostępność jest zależna od charakterystyk badanych jednostek. W pierwszej zaproponowanej metodzie badano nowy parametryczny model generacji tego typu danych i iteracyjną procedurę estymacji jego parametrów. Druga metoda bazuje na koncepcji wariacyjnych autoenkoderów w połączeniu z technikami wykrywania obserwacji odstających. Poza teoretycznym uzasadnieniem metod, pokazano eksperymentalnie istotnie lepszą jakość wynikowych klasyfikatorów dla danych tabularycznych i obrazowych.

Mamy u siebie najlepszych!

Naukowcy z IPI PAN kolejny raz znaleźli się w prestiżowym zestawieniu najczęściej cytowanych naukowców (Science-Wide Author Databases of Standardized Citation Indicators) World’s TOP 2% Scientists i tym samym zostali zaliczeni do grona najbardziej wpływowych 2% naukowców na świecie. Do wyróżnionych z IPI PAN należą: Marta Kwiatkowska, Stan Matwin, Zbigniew Michalewicz, Wojciech Penczek oraz Józef Pieprzyk.