Kryzys rozwiązań wielordzeniowych oraz dynamiczny postęp w obszarze nowych architektur sprzętowych pociągają za sobą rozwój nowatorskich metod programowania równoległego i rozproszonego, które będzie cechować jednocześnie wysoka wydajność oraz przejrzystość modelu. W trakcie wystąpienia zostaną omówione główne założenia paradygmatu PGAS stosowanego coraz częściej do zrównoleglenia aplikacji oraz opracowany w tym modelu benchmark Graph500. Przedstawione zostaną szczegóły implementacyjne przy użyciu języka Java i biblioteki PCJ oraz wykorzystane optymalizacje.
Zaprezentowane zostaną również wyniki wydajności oraz skalowalności rozwiązania w porównaniu z MPI na różnych architekturach sprzętowych.
Prelegentka jest doktorantką na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu