Profesor Józef Pieprzyk honorowym członkiem (ang. Fellow) stowarzyszenia IACR
W 2021 roku Międzynarodowe Stowarzyszenie Badań Kryptologicznych (IACR) przyznało profesorowi Józefowi Pieprzykowi honorowe członkostwo (ang. Fellow) stowarzyszenia IACR za znaczący wkład w projektowanie i analizę systemów kryptograficznych oraz za wyjątkową służbę dla stowarzyszenia IACR i społeczności kryptograficznej z rejonu Azji i Pacyfiku.
Więcej informacji można znaleźć na witrynie iacr.org/fellows/
Czytaj więcej: Profesor Józef Pieprzyk honorowym członkiem stowarzyszenia IACR
Artykuły pracowników na konferencji ICCS 2021
Pracownicy naukowi Zespołu Analizy i Modelowania Statystycznego przedstawili wyniki swoich badań na konferencji ICCS International Conference on Computational Science, która odbyła się w dniach 16-18 czerwca 2021 roku w Krakowie. Była to już 21 edycja konferencji, której organizację podejmują się najważniejsze ośrodki naukowe na całym świecie m.in. w Chinach, Niderlandach, Portugali, Rosji, Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii i w Polsce. Konferencja cieszy się dużym prestiżem w środowisku naukowym, czego dowodem jest nieprzerwana ocena konferencji w rankingu CORE (Computing Research and Education Association of Australasia) na poziomie A.
- Jan Mielniczuk, Paweł Teisseyre, Detection of Conditional Dependence Between Multiple Variables Using Multiinformation; doi: 10.1007/978-3-030-77980-1_51
W pracy została zaproponowana metoda testowania warunkowej niezależności między wieloma zmiennymi. Metoda opiera się o wykorzystanie multi-informacji. Istotnym elementem pracy jest wyprowadzenie rozkładu asymptotycznego dla empirycznej wersji multi-informacji w sytuacji hipotezy zerowej. - Paweł Teisseyre, Tomasz Klonecki, Controlling Costs in Feature Selection: Information Theoretic Approach; doi: 10.1007/978-3-030-77964-1_37
Praca dotyczy problemu selekcji zmiennych w uczeniu pod nadzorem z uwzględnieniem informacji o kosztach zmiennych. Zaproponowane metody są oparte o teorie informacji.
Nasi naukowcy współautorami „Atlasu obszarów regulatorowych aktywnych w glejakach o różnym stopniu złośliwości”
Naukowcy z Instytutu Podstaw Informatyki PAN, Instytutu Nenckiego PAN, Uniwersytetu Warszawskiego opracowali pierwszy, kompleksowy „Atlas obszarów regulatorowych aktywnych w glejakach o różnym stopniu złośliwości”, który ujawnił zaburzenia ekspresji genów i nowy mechanizm regulujący inwazyjność złośliwych guzów mózgu. Wyniki badań zostały opublikowane w czasopiśmie Nature Communications 15 czerwca 2021.
Interdyscyplinarny projekt Symfonia 3 pt. „Atlas obszarów regulatorowych specyficznych dla mózgu ludzkiego – nowe narzędzie odkrywania ścieżek powodujących wybrane choroby mózgu” był realizowany przez zespoły: prof. Bożeny Kamińskiej (Instytut Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego Polskiej Akademii Nauk), dr. hab. Bartosza Wilczyńskiego (Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW) i dr. Michała J Dąbrowskiego (Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk). Projekt był finansowany z funduszy Narodowego Centrum Nauki (NCN).
Najważniejsze wyniki:
- Wskazanie mechanizmów regulacji ekspresji genów w glejakach o niskiej i wysokiej złośliwości.
- Przewidzenie nowej ścieżki regulacji ekspresji genów powiązanej ze stopniem złośliwości glejaków i potwierdzenie, że w komórkach glejaków kontroluje migrację i inwazyjność komórek.
- Stworzenie i udostępnienie atlasu aktywnych obszarów regulatorowych w glejakach o różnym stopniu złośliwości i w mózgu [http://regulomics.mimuw.edu.pl/].
Czytaj więcej: Atlas obszarów regulatorowych aktywnych w glejakach o różnym stopniu złośliwości
Rusza rekrutacja do Szkoły Doktorskiej Technologii Informacyjnych i Biomedycznych PAN
21 czerwca rusza rekrutacja do Szkoły Doktorskiej Technologii Informacyjnych i Biomedycznych Instytutów PAN (TIBPAN). TIBPAN prowadzi kształcenie interdyscyplinarne przygotowujące do uzyskania stopnia doktora w następujących dyscyplinach:
- informatyka techniczna i telekomunikacja,
- inżynieria biomedyczna,
- nauki medyczne.
Instytut Podstaw Informatyki PAN w ramach studiów w TIBPAN prowadzi rekrutację w 7 tematach badań doktoranckich:
- Informacja interakcyjna i jej wykorzystanie w Genome Wide Interaction Studies,
- Ku semantycznym miarom zawartości informacyjnej - integracja wiedzy z grafu linków i semistrukturalnej informacji tekstowej,
- Learning to rank w modelowaniu różnicowym i medycynie spersonalizowanej,
- Modelowanie danych Positive Unlabelled,
- Weryfikacja socjotechnicznych modeli systemów wieloagentowych i protokołów elektronicznego głosowania,
- Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do wykrywania mutacji w sekwencjach DNA oraz zmian sygnałów epigenetycznych istotnych dla regulacji ekspresji genów w wybranych chorobach,
- Zwodnicze przykłady w głębokich sieciach neuronowych.
Więcej na ten temat na stronach:
https://ipipan.waw.pl/studia/szkola-doktorska-tib-pan
http://tib.ippt.pan.pl
Termin nadsyłania zgłoszeń na adres Instytutu Podstawowych Problemów Techniki PAN mija 2 lipca 2021 r.
Sztuczna Inteligencja w analizie mowy osób z autyzmem
Narodowe Centrum Nauki ogłosiło wyniki konkursów OPUS 20, PRELUDIUM BIS 2 oraz SONATA 16, ogłoszonych w dniu 15 września 2021 r.. Wśród projektów wybranych do finansowania znalazł się projekt SONATA, pt. "Co słychać? Komunikacja społeczna w autyzmie: podejście obliczeniowe", który będzie realizowany przez konsorcjum Uniwersytet Warszawski i Instytut Podstaw Informatyki PAN. Kierownikiem projektu będzie dr Izabela Maria Chojnicka z Wydziału Psychologii UW. Kierownikiem zadań w IPI PAN będzie dr Aleksander Wawer.
Celem projektu jest wykorzystanie uczenia głębokiego, gałęzi sztucznej inteligencji, oraz przetwarzania języka naturalnego do analizy mowy osób z autyzmem w porównaniu do osób zdrowych, rozwijających się typowo. W wyniku realizacji projektu zwiększy się nasza wiedza na temat komunikacji społecznej w autyzmie, w szczególności pragmatycznych aspektów języka.